Sharpness와 Noise
선명도는 사진의 선명도를 나타내며 질감을 강조하는데 유용한 창의적 도구가 될 수 있습니다. 카메라 장비, 이미지 확대 및 거리에 따라 선명도가 궁극적으로 제한되지만 적절한 사진 및 후처리 기술은 선명도를 향상하는데 큰 도움이 될 수 있습니다. 이미지의 선명도에 영향을 미치는 두 가지 기본 요소는 해상도와 선명도입니다. Acutance는 가장자리에서 이미지 정보가 얼마나 빨리 전환되는지를 나타내며, 따라서 높은 acutance는 명확하게 정의된 테두리와 함께 선명한 전환과 디테일을 제공합니다. 해상도는 밀접하게 배치된 세부 요소를 구분하는 카메라의 기능을 나타냅니다. 디지털카메라의 경우 해상도는 디지털 센서에 의해 제한되는 반면, acutance는 렌즈의 품질과 후처리 유형에 따라 달라집니다. Acutance는 사진이 촬영된 후에도 여전히 제어할 수 있는 선명도의 유일한 측면입니다. 따라서 acutance는 이미지를 디지털로 선명하게 할 때 향상되는 것입니다. 선명도는 해상도와 예리함에 대한 우리의 인식에 영향을 미치는 다른 요인에 따라 달라집니다. 이미지 노이즈(또는 필름 그레인)는 일반적으로 이미지에 해롭지만 소량이 실제로 선명도를 증가시킬 수 있습니다. 선명도는 거리에 따라 달라집니다. 포스터나 광고판과 같이 멀리서 볼 수 있도록 디자인된 이미지는 갤러리의 미술 인쇄물보다 해상도가 훨씬 낮을 수 있지만, 거리 때문에 둘 다 선명하게 인식될 수 있습니다. 이미지를 선명하게 할 때 이 속성을 염두에 두세요. 최적의 선명도 유형이 반드시 화면에서 가장 잘 보이는 것은 아닐 수 있습니다. 선명도는 카메라 기술에 따라 크게 영향을 받습니다. 소량의 카메라 흔들림도 이미지의 선명도를 크게 떨어 뜨릴 수 있습니다. 적절한 셔터 속도, 견고한 카메라 삼각대 사용 및 미러도 인쇄물의 선명도에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이어서 이미지 노이즈에 대해 설명하겠습니다. "이미지 노이즈"는 아날로그 카메라 용 필름 그레인에 해당하는 디지털입니다. 또는 오디오 시스템에서 최대 볼륨으로 들을 수 있는 미묘한 배경 히스와 유사하다고 생각할 수 있습니다. 디지털 이미지의 경우, 이 노이즈는 매끄러운 표면에 임의의 얼룩으로 나타나며 이미지 품질을 크게 저하시킬 수 있습니다. 노이즈는 종종 이미지의 품질을 떨어 뜨리지만, 초기 영화를 연상시키는 구식의 거친 느낌을 더할 수 있기 때문에 때때로 바람직합니다. 일부 노이즈는 이미지의 뚜렷한 선명도를 증가시킬 수도 있습니다. 노이즈는 카메라의 감도 설정, 노출 길이, 온도에 따라 증가하며 카메라 모델에 따라 다릅니다. "신호"를 전송하거나 수신하는 모든 전자 장치에는 항상 어느 정도의 노이즈가 존재합니다. 텔레비전의 경우, 이 신호는 케이블을 통해 전송되거나 안테나에서 수신되는 방송 데이터입니다. 디지털카메라의 경우 신호는 카메라 센서에 닿는 빛입니다. 노이즈는 피할 수 없지만 신호에 비해 너무 작아서 존재하지 않는 것처럼 보일 수 있습니다. 잡음비 신호(SNR)는 모든 전자 시스템에 대한 신호와 잡음의 상대적인 양을 비교하는 유용하고 보편적인 방법입니다. 높은 비율은 눈에 보이는 노이즈가 거의 없지만 낮은 비율의 경우 그 반대입니다. 부드러운 배경에 "신호"라는 단어의 매우 노이지 한 사진을 생성하는 카메라를 보여줍니다. 이미지는 배경 노이즈 위의 신호를 나타내는 확대된 3D 표현과 함께 표시됩니다. 카메라의 "ISO 설정" 또는 "ISO 속도"는 빛에 대한 절대 감도를 나타내는 표준입니다. ISO 설정은 일반적으로 ISO 50, ISO 100 및 ISO 200과 같이 2배의 요소로 나열되며 다양한 값을 가질 수 있습니다. 숫자가 높을수록 민감도가 높아지고, 두 ISO 숫자의 비율은 상대적 민감도를 나타냅니다. 즉, ISO 200의 사진이 ISO 100에서 촬영한 노출 수준에 도달하는 데 절반의 시간이 걸립니다(다른 모든 설정은 동일함). ISO 속도는 다양한 필름의 ASA 속도와 유사하지만 단일 디지털카메라로 여러 ISO 속도로 이미지를 캡처할 수 있습니다. 이는 카메라의 이미지 신호를 증폭하여 수행되지만 노이즈도 증폭되므로 ISO 감도가 높을수록 점차 더 많은 노이즈가 생성됩니다. 디지털카메라는 랜덤 노이즈, "고정 패턴" 노이즈 및 밴딩 노이즈의 세 가지 일반적인 유형의 노이즈를 생성합니다. 랜덤 노이즈는 실제 이미지 강도보다 높거나 낮은 강도와 색상 변동이 특징입니다. 노출 길이에 관계없이 항상 임의의 노이즈가 발생하며 ISO 감도의 영향을 가장 많이 받습니다. 노출 설정이 동일하더라도 랜덤 노이즈 패턴이 변경됩니다. 고정 패턴 노이즈 에는 픽셀의 강도가 주변 임의 노이즈 변동의 강도를 훨씬 초과할 때 정의되는 "핫 픽셀"이 포함됩니다. 고정 패턴 노이즈는 일반적으로 매우 긴 노출에서 나타나며 고온에 의해 악화됩니다. 고정 패턴 노이즈는 동일한 조건(온도, 노출 길이, ISO 속도)에서 촬영하면 거의 동일한 핫 픽셀 분포를 표시한다는 점에서 독특합니다. 밴딩 노이즈는 카메라에 따라 크게 달라지며 디지털 센서에서 데이터를 읽을 때 카메라에서 발생하는 노이즈입니다. 밴딩 노이즈는 높은 ISO 감도와 그림자에서 또는 이미지가 지나치게 밝아졌을 때 가장 잘 보입니다. 카메라 모델에 따라 특정 화이트 밸런스에서 밴딩 노이즈가 증가할 수도 있습니다. 고정 패턴 노이즈가 더 불쾌해 보이지만 반복 가능하므로 일반적으로 제거하기가 더 쉽습니다. 카메라의 내부 전자 장치는 패턴만 알고 있으면이 노이즈를 제거하여 실제 이미지를 나타낼 수 있습니다. 고정 패턴 노이즈는 최신 디지털카메라의 랜덤 노이즈보다 문제가 훨씬 적지만, 아무리 작은 양이라도 랜덤 노이즈보다 산만해질 수 있습니다. 덜 불쾌한 랜덤 노이즈는 일반적으로 이미지를 저하시키지 않고 제거하기가 훨씬 더 어렵습니다. 컴퓨터는 흙이나 잎사귀에서 발생하는 것과 같은 미세한 텍스처 패턴에서 임의의 노이즈를 식별하는 데 어려움을 겪으므로 임의의 노이즈를 제거하면 이러한 텍스처도 제거되는 경우가 많습니다. Neat Image 및 Noise Ninja와 같은 프로그램은 실제 이미지 정보를 유지하면서 노이즈를 현저하게 줄일 수 있습니다. 노이즈를 줄이는 다른 기술에 대해서는 이미지 평균화 섹션을 참고하세요.